方法论
三层结构,摊在台面上。
YiGram 首先是一套完整的传统易经解读,其次才是一具纳甲驱动的决策工具。起卦、表层文本、技术层被刻意分开,好让每一层都能各按自己的节奏被测试、覆核与改进。
第一层 — 起卦
- 三枚铜钱起卦,保留 6 / 7 / 8 / 9 的真实机率分布(1/8、3/8、3/8、1/8)。
- 前端从不自己掷卦——它呼叫 FastAPI 服务,好让同一具引擎同时服务网页介面与未来的 MCP server。
第二层 — 传统解读
- 以公有领域的理雅各(James Legge, 1882)古典译本,作为每一卦的权威锚点。
- 一段以克制的商业书写风格写成的现代决策解读,绝不用算命词汇。
- 一条逐爻的走读,涵盖六个变爻位置在它们出现时各自的意义。
- 每张卦页都附一小段编辑出处区块,标明署名、发布日期,以及该则解读所倚赖的来源。
第三层 — 纳甲引擎(藏在水面下)
每张卦页都会露出一个小小的「方法注记」分页,列出该卦适用的结构性资料——卦宫、世位、世应位置、各爻地支、六亲。公开的卦页刻意不去描述这套结构是如何喂给 AI 解读的。完整的流程在这里:
- 卦宫识别、纳甲地支分配、世应爻位、动爻与变爻标记。
- 以六亲对卦宫五行做计算,用算法把 AI 约束在具体的结构脉络上,而不是含糊的象征。
- 一棵依问题类别决策的用神决策树。各项预设都有记录、并标记为
beta,直到对照底本的交叉覆核完成为止。 - 那些技术术语——卦宫、六亲、世应——在预设介面里保持隐藏,只有在读者明确想看时,才会在一次刻意的展开后浮现。
V1 不包含什么
月建日辰的旺衰、合与冲、伏神、反吟与伏吟,以及其他有流派争议的规则,都排在 Sprint 5 的数据之后。只有当用户评测显示静态层本身还不够具体时,我们才会加入它们。
延伸阅读
- 三枚铜钱的机率——为什么真实的一次起卦给出 6/7/8/9 的机率是 1/8、3/8、3/8、1/8,以及这和蓍草占法相比如何。
- ChatGPT 能算易经吗?——纯大模型解读会在哪里失准,而规则锚定修正了什么。
- 静态层的规则表是开源的:github.com/AdrienSterling/yigram-najia-rules。