方法論
三層結構,攤在檯面上。
YiGram 首先是一套完整的傳統易經解讀,其次才是一具納甲驅動的決策工具。起卦、表層文本、技術層被刻意分開,好讓每一層都能各按自己的節奏被測試、覆核與改進。
第一層 — 起卦
- 三枚銅錢起卦,保留 6 / 7 / 8 / 9 的真實機率分佈(1/8、3/8、3/8、1/8)。
- 前端從不自己擲卦——它呼叫 FastAPI 服務,好讓同一具引擎同時服務網頁介面與未來的 MCP server。
第二層 — 傳統解讀
- 以公有領域的理雅各(James Legge, 1882)古典譯本,作為每一卦的權威錨點。
- 一段以克制的商業書寫風格寫成的現代決策解讀,絕不用算命詞彙。
- 一條逐爻的走讀,涵蓋六個變爻位置在它們出現時各自的意義。
- 每張卦頁都附一小段編輯出處區塊,標明署名、發佈日期,以及該則解讀所倚賴的來源。
第三層 — 納甲引擎(藏在水面下)
每張卦頁都會露出一個小小的「方法注記」分頁,列出該卦適用的結構性資料——卦宮、世位、世應位置、各爻地支、六親。公開的卦頁刻意不去描述這套結構是如何餵給 AI 解讀的。完整的流程在這裡:
- 卦宮識別、納甲地支分配、世應爻位、動爻與變爻標記。
- 以六親對卦宮五行做計算,好讓 AI 的 prompt 收到具體的結構脈絡,而不是含糊的象徵。
- 一棵依問題類別決策的用神決策樹。各項預設都有記錄、並標記為
beta,直到對照底本的交叉覆核完成為止。 - 那些技術術語——卦宮、六親、世應——在預設介面裡保持隱藏,只有在讀者明確想看時,才會在一次刻意的展開後浮現。
V1 不包含什麼
月建日辰的旺衰、合與沖、伏神、反吟與伏吟,以及其他有流派爭議的規則,都排在 Sprint 5 的數據之後。只有當用戶評測顯示靜態層本身還不夠具體時,我們才會加入它們。
延伸閱讀
- 三枚銅錢的機率——為什麼真實的一次起卦給出 6/7/8/9 的機率是 1/8、3/8、3/8、1/8,以及這和蓍草占法相比如何。
- ChatGPT 能算易經嗎?——純大模型解讀會在哪裡失準,而規則錨定修正了什麼。
- 靜態層的規則表是開源的:github.com/AdrienSterling/yigram-najia-rules。